Metode Mobile Media Ppt

Domande relative a questo Lesson. Click qui sotto per vedere le domande e esercizi su questo stesso argomento da altri visitatori a questa pagina se non c'è soluzione pubblicato per l'esercizio domanda, quindi cercare di risolverlo yourself. FIFO Metodo Domanda Data Particolari Unità Tasso 01 03 09 apertura Stock 100 1 75 05 03 09 acquistati 150 1 50 12 03 metodo di inventario 09.Best Qual è il miglior metodo di inventario che può essere utilizzato in una formula organization. FIFO mETODO che cosa è un FORMULE computerizzato per FIFO metodo quando calcolo del valore dei LA CHIUSURA INVENTORY. How sono LIFO ritorni di acquisto manici D Come sono LIFO acquisto torna handled. FIFO Metodo domanda 1 3 1 mar 2009 saldo iniziale 880 9 2 mar acquisto 300 6 4 mar vendere 400 6 mar vendere 600 10 mar acquisto 400 8 15 mar l'acquisto di 500 5.Weighted costo medio per unità Q Egregio Signore, un contenitore di merci ha diverse quantità con valori diversi per unità ad esempio il valore totale delle merci vengono USD 280,000.Regarding Valutazione delle scorte finali di materie prime QI vogliono sapere se stoccaggio costi affitto per lo stoccaggio di materiali fino a quando non è utilizzato nella produzione saranno prese in considerazione per la valutazione delle stock. Advantages chiusura di FIFO e LIFO Metodi Q Quali sono i vantaggi del FIFO e LIFO methods. Sales ritorno sotto i LIFO Metodo Q Quale sarà il ingresso essere se c'è un ritorno delle vendite sotto il method. lifo LIFO e media costano in quali condizioni LIFO e procedimenti media ponderata che costano sempre producono lo stesso costano figure. FIFO esempi nella vita reale dare almeno 5 esempi di FIFO in generale life. Weighted media costo domanda a scelta multipla Se l'azienda utilizza il metodo medio ponderato per la valutazione delle scorte, il valore delle rimanenze come il 31 marzo 2005 è una 11967 b 12000 c 12500.Inventory Ledger conto esercizio di seguito è riportato il record di entrate e le uscite di un certo materiale a una fabbrica per il mese chiuso al 30 settembre, 2008 Sept Ricevute ritorni 1- opening. Stock Weighted Average cost Metodo Cosa accade quando la scorta e viene restituito, utilizzando il costo medio ponderato method. Define Riordina livello Qual è il riordino level. Stock Variance FIFO Metodo Q Quale sarebbe il prezzo applicato di uno stock di varianza nel FIFO method. Weighted media metodo D Quali sono i vantaggi e gli svantaggi di usare la media ponderata metodo method. FIFO precisione D Qual è il grado di precisione del metodo FIFO quando viene utilizzato in lo stato patrimoniale e il reddito statement. Accounting domanda - metodo LIFO Perché sarebbe fiscali ragionieri e preferiscono utilizzare last-in-first-out method. Pricing System - FIFO, LIFO e la media ponderata C'è stato un saldo di apertura di 100 unità che ha avuto un valore di 3900 hanno acquistato può 100units 41, giugno 200Units 50, agosto 400units 51 875, prezzi sold. Material e valutazione degli della FIFO, LIFO ponderato domanda media dei costi i seguenti dati sono estratti dai depositi registro carta di una piccola società di produzione durante la mese di novembre 2009 si precisa che Shs. The costo medio ponderato Metodo D Come posso trovare il costo medio per unità di inventario utilizzando ponderata method. Valuation costo medio dei lavori in corso sotto processo costing Q sotto processo che costano, come si fa a trovare il costo per unità durante l'uso del metodo FIFO e il WAM method. FIFO, LIFO ponderato medio di esercizio costo Q utilizzando FIFO, LIFO, e la media ponderata, qual è il costo finale del inventory. Have dire la vostra su ciò che hai appena letto me un permesso commento nella casella below.2 1 Pengertian Penjualan. Menurut CE Widjayono Moestadjab 1991 penjualan Adalah memberikan sesuatu dengan mendapatkan Sebuah Ganti yang berupa uang atau dengan kata rimasto Hanya meliputi kegiatan pemindahan hak atas sesuatu Produk dari penjualan kepada pembeli. Menurut Basu Swastha DH Dalam Buku manajemen penjualan 1999 Hal 8, penjualan Adalah ilmu dan seni mempengaruhi Pribadi yang dilakukan Oleh penjual untuk mengajak orang rimasto untuk membeli barang atau Jasa yang ditawarkannya.2 2 Peramalan Penjualan. Peramalan penjualan Adalah bagian yang penting bagi Suatu Perusahaan Berikut ini Adalah berbagai macam pengertian peramalan dikemukakan oleh. Menurut Gunawan Adi Saputro dan Marwan Asri 1996 148 Peramalan Adalah Suatu cara untuk mengukur dan menaksir kondisi bisnis Dimasa mendatang. Menurut Suad Husnan dan Suwarsono 1994 40 Peramalan Adalah Usaha untuk mengetahui permintaan jumlah produk. Dengan uraian di ATAS dapat diperoleh kesimpulan bahwa peramalan merupakan Suatu Usaha untuk Melihat situasi dan kondisi dengan memperkirakan kondisi yang berlaku terhadap perkembangan Dimasa yang akan datang.2 3 Tujuan Peramalan. Tujuan dari peramalan adalah. a untuk menetukan kebijaksanaan Dalam persoalan penyusunan anggaran. b untuk pengawasan Dalam persediaan. c untuk membantu kegiatan perencanaan Dan pengawasan produksi. d Untuk pengawasan pembelanjaan. e Untuk penyusunan kebijaksanaan yang efektif dan efisien.2 4 Jenis Peramalan. Pada umumnya peramalan dapat dibedakan dari beberapa Segi, tergantung dari cara melihatnya Apabila Visualizzati di recente dari sifat penyusunannya, Maka peramalan dapat dibedakan ATAS dua macam , yaitu.1 peramalan yang bersifat subjektif. Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisi dari orang yang menyusunnya Dalam hal ini pandangan dari orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya Hasil peramalan tersebut.2 peramalan yang bersifat objektif. Yaitu peramalan yang didasarkan dati STINGER air-air yang relevan pada masa yang Lalu, dengan menggunakan tehnik-Tehnik dan modello Dalam dati menganalisa tersebut. Disamping ITU jika Visualizzati di recente dari jangka waktu peramalan yang disusun, Maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam yaitu.1 peramalan jangka Panjang. Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun Hasil ramalan , Yang jangka waktunya Lebih dari setengah tahun atau Tiga semester.2 Peramalan jangka Pendek. Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun Hasil ramalan Dalam jangka waktu kurang dari setengah tahun. Berdasarkan sifat peramalan yang Telah disusun, Maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam.1 Peramalan kualitatif. Yaitu peramalan yang disusun dati STINGER air-air kualitatif paada Masa Lalu Hasil peramalan yang dibuat sangat orang tergantung pada yang menyusunnya Hal ini penting Karena Hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi.2 Peramalan Kuantitatif. Yaitu peramalan yang didasarkan dati STINGER air-air kuantitatif pada masa Lalu Hasil peramalan dimuat tergantung pada metode yang dipergunakan Dalam peramalan tersebut Dengan metode yang bebeda akan diperoleh Hasil peramalan yang Berbeda, adapun Yang Perlu diperhatikan Dari penggunaan metode-metode tersebut Adalah baik tidaknya metode yang digunakan, sangat ditentukan Oleh perbedaan penyimpangan Antara Hasil peramalan Dari kenyataan yang terjadi metode yang baik Adalah metode Yang memberikan Nilai-nilai perbedaan atau penyimpangan sekecil mungkin. Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi Tiga kondisi sebagai berikut. a Adanya Informasi tentang keadaan lain. b Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan Dalam bentuk data. c dapat diasumsikan bahwa pola yang Lalu Akan berkelanjuatan pada masa yang akan datang.2 5 Tehnik Dan metode Peramalan. Dalam pemilihan tehnik dan metode peramalan, Pertama Kita Perlu mengetahui Ciri-Ciri penting yang Perlu diperhatikan bagi pengambil keputusan dan analisa keadaan, Dalam mempersiapkan peramalan. Ada enam Ciri Utama yang Perlu diperhatikan yaitu.1 Horizon Waktu Tempo Horizon. Periode waktu Selama Suatu keputusan atau analisa Akan mempunyai pengaruh, dan waktu ITU manajer Harus merencanakan dan memperhitungkan pengaruh-pengaruh pemilihan tehnik dan metode yang tepat Horizon waktu umumnya dapat dibagi Dalam jangka Pendek, jangka menengah dan jangka panjang.2 Tingkat perincian livello di Detail. Tugas-tugas Dalam pengambilan keputusan pada umumnya dibagi-bagi untuk memudahkan penanganannya menurut Tingkat perincian yang dibutuhkan.3 Jumlah Produk. Dalam keadaan dimana keputusan atau analisa yang dibuat mengenai berbagai Produk Perusahaan, hendaklah ada Usaha pengembangan Secara efektif ATAS aturan-aturan pengambilan keputusan yang Sederhana, yang dapat diaplikasikan Secara mekanisme untuk Masing-Masing produk. Umumnya ada empat Unsur biaya yang mencakup Suatu prosedur peramalan, yaitu biaya-biaya pengembangan, dati penyimpangan, Operasi pelaksanaan dan kesempatan Dalam penggunaan tehnik Dan metode lain. Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat erat hubungannya dengan Tingkat perinciaan yang dibutuhkan Oleh Suatu peramalan Untuk beberapa pengambilan keputusan mengharapkan variasi-variasi atau penyimpangan atas ramalan yang dilakukan Antara 10 sampai dengan 15 bagi Maksud-Maksud yang mereka harapkan.2 6 Tehnik Perkiraan dengan Mengunakan metode Deret Waktu. Metode Deret Waktu biasanya dipakai untuk menganalisis pola permintaan Masa Lalu dan memproyeksikannya untuk masa Depan Dasar perhitungan prakiraan Deret waktu ini ialah menghitung besar setiap komponen dati berdasarkan Massa Lalu Asumsi dasar yang dipakai Dalam metode ini ialah bahwa pola permintaan dapat dibagi menjadi beberapa komponen yaitu Tingkat livello rata-rata media, tendenza kecenderungan, stagionalità musiman, ciclo siklus dan kesalahan error.2 7 metode rata-rata Bergerak. Metode ini merupakan metode yang termudah Dalam Teknik peramalan Deret waktu kita mengasumsikan bahwa komponen acak Tidak terdapat pola musiman, tendenza, atau komponen siklus Pada dati permintaan pada Saat ini media mobile ialah Suatu Titik peramalan dengan mengkonsumsikan dati dari beberapa periode terbaru atau terakhir dari dati tersebut dati dijadikan peramalan untuk periode yang akan datang. a Rumus bergerak rata-rata Moving average. Jumlah Permintaan Pada N Periode terakhir. MA. Diketahui Nilai peramalan 210 nilai nyata 195 N 1.MAD 210 195 15b Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Peso Moving Average. Disamping metode rata rata-bergerak Sederhana kita mengenal metode rata-rata tertimbang Peso Moving dimana pada media setiap dati elemen kita dapat memberikan Bobot Dengan cara ini Nilai-nilai yang dapat Akhir diberikan Bobot Lebih keras. Rumus rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Peso Spostamento dei dati Average. WMA penjualan terakhir x Bobot ke 1 x dati sampai Bobot terakhir. Diketahui WI 40, W2 30, W3 20, W4 10.Data penjualan nyata untuk bulan ke-1 100, Ke-2 90, KE-3 105, dan. F5 0,40 95 0,30 105 0,20 90 0,10 100.F5 38 31, 5 18 10.c Pemulusan eksponensial eksponensial Smoothing. Pemulusan eksponensial Adalah Suatu tehnik peramalan bergerak rata-rata yang melakukan pertimbangan terhadap dati Masa Lalu dengan cara dati sehingga eksponensial palizzata Akhir mempunyai Bobot atau timbangan Lebih Dalam besar rata-rata bergerak dengan pemulusan eksponensial Sederhana previsione dilakukan dengan cara ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan disebut Alpha Antara permintaan periode terakhir dengan peramalan periode terakhir. Rumus Pemulusan Eksponensial Eksponensial Smoothing. Ft Ramalan untuk periode sekarang t. Ft 1 Ramalan Yang dibuat untuk periode terakhir t-1.a Smoothing constant. At 1 Permintaan nyata peeriode teakhir. un. Nilai un yang terendah terutama cocok bila permintaan Produk perubahan yang stabil tetapi variasi acak Adalah Tinggi, sedangkan Yang Tinggi berguna dimana sesungguhnya cenderung terjadi Karena Lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan. Diketahui Ft 1 1.050 unità A 1 1000 unità di un 0,50.Peramalan Adalah prose untuk memperkirakan beberapa kebutuhan Dimasa Datang yang meliputi kebutuhan Dalam Ukuran kuantitas, kualitas, Waktu dan Ubicazione yang dibutuhkan Dalam Rangka memenuhi permintaan barang ataupun Jasa Selain ITU peramalan Juga didefinisikan sebagai seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa Depan Hal ini dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan dati masa Lalu dan menempatkannya ke masa yang akan Datang dengan Suatu bentuk modello matematis Bisa Juga merupakan prediksi intuisi yang bersifat subjektif Atau pregiudizi Juga dengan menggunakan kombinasi modello matematis yang disesuaikan dengan pertimbangan yang baik dari seorang manajer. Peramalan previsione merupakan alat bantu yang Dalam penting perencanaan yang efektif dan efisien khususnya Dalam bidang Ekonomi Peramalan mempunyai peranan langsung pada peristiwa eksternal yang pada umumnya berada di Luar kendali manajemen, seperti Ekonomi, pelanggan, pesaing, pemerintah dan lain sebagainya. Peramalan permintaan memegang peranan penting Dalam perencanaan dan pengambilan keputusan khususnya dibidang produksi Aktivitas manajemen Operasi menggunakan peramalan permintaan Dalam perencanaan yang menyangkut produksi skedul, perencanaan pemenuhan kebutuhan Bahan, perencanaan kebutuhan Tenaga Kerja, perencanaan kapasitas produksi, perencanaan fasilitas di layout, penentuan Ubicazione, prose metode pemenuhan, penentuan jumlah mesin, desain aliran Bahan dan lain sebagainya Peranan ini disebabkan adanya tenggang waktu Antara Suatu peristiwa dengan kebutuhan mendatang. Walaupun terdapat banyak bidang rimasto yang memerlukan peramalan permintaan, Namun aktivitas manajemen Operasi di ATAS merupakan bentuk khas dari keperluan peramalan permintaan Baik jangka Pendek, menengah mauppun jangka panjang Pada gilirannya, Perusahaan Perlu memiliki pengetahuan dan ketrampilan yang meliputi. a Identifikasi dan definisi masalah peramalan. b Aplikasi metode peramalan. c Pemilihan metode peramalan yang tepat untuk situasi tertentu. d Dukungan manajemen untuk menggunakan metode peramalan tertentu. Peramalan Tidak terlalu dibutuhkan Dalam kondisi permintaan pasar yang stabil, Karena perubahan permintaannya relatif kecil Tetapi peramalan sangat akan dibutuhkan bila kondisi permintaan pasar bersifat kompleks dan Dinamis Hanya sedikit bisnis yang dapat menghindari prose peramalan dan Hanya menunggu APA yang terjadi untuk kemudian mengambil kesempatan Perencanaan yang efektif baik untuk jangka panjang maupun bergantung pada peramalan permintaan untuk Produk Perusahaan tersebut. A mETODE pERAMALAN PERMINTAAN. Banyak Jenis metode peramalan yang tersedia untuk manajemen Namun yang Lebih penting bagi para praktisi Adalah bagaimana memahami karakteristik Suatu metode peramalan agar cocok bagi situasi pengambilan keputusan tertentu Secara Umum metode peramalan dapat dibagi Dalam Dua ketegori Utama, yaitu metode kuantitatif dan metode kualitatif metode kuantitatif dapat dibagi ke Dalam Deret berkala atau Kurun waktu tempo dan serie metode kausal, sedangkan metode kualitatif dapat dibagi menjadi metode eksploratoris dan normative. Metode kuantitatif sangat beragam dan setiap Teknik memiliki sifat, ketepatan dan biaya tertentu yang Harus dipertimbangkan Dalam memilih metode tertentu Untuk menggunakan metode kuantitatif terdapat Tiga kondisi yang Harus dipenuhi, yaitu. Tersedia Informasi tentang masa Lalu. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan Dalam bentuk numerico. Diasumsikan bahwa beberapa pola Masa Lalu akan Terus berlanjut. B METODE Runtun WAKTU. Metode Runtun waktu atau Sering disebut metode Deret waktu atau Deret berkala menggambarkan berbagai Gerakan yang terjadi pada sederetan pada dati waktu tertentu Langkah penting Dalam memiliki metode runtunwaktu Adalah dengan mempertimbangkan Jenis dati pola Pola dati dapat dibedakan menjadi empat Jenis siklus tendenza dan makriadis Wheelright 1983, yaitu.1 pola orizzontale, terjadi bilamana Nilai dati berfluktuasi di sekitar Nilai rata-rata yang konstan.2 Pola musiman, terjadi bilamana Suatu Deret dipengaruhi fattore Oleh musiman.3 Pola siklus, terjadi bilamana datanya dipengaruhi Oleh fluktuasi Ekonomi jangka panjang seperti siklus bisnis.4 tendenza Pola, terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan Sekuler jangka panjang Dalam data. c METODE Gerakan TREND. Anggapan yang mengatakan bahwa Garis tendenza seharusnya merupakan Garis lineare Tidak Selalu demikian Terdapat empat cara yang biasa digunakan untuk mengukur tendenza Gerakan, yaitu. v Metode bebas mano libera method. v Metode setengah-setengah semi media method. v Metode bergerak rata-rata media mobile method. v Metode KUADRAT terkecil almeno QUARES method. D METODE VARIASI Musim. Terdapat empat cara yang umumnya digunakan untuk mengukur variasi Musim, yaitu. v Metode rata-rata sederhana. v Metode perbandingan dengan trend. v Metode relativa berantara. v Metode perbandingan dengan rata-rata bergerak. E Pola dan Teknik Peramalan.1 Teknik peramalan kualitatif atau subyektif qualitativo forecast. Teknik peramalan yang menggabungkan Faktor seperti intuisi, Emosi, pengalaman Pribadi, dan sistem Nilai pengambil keputusan untuk meramal Terdapat empat Teknik yang Berbeda, yaitu. Keputusan Dari Pendapat Juri Eksekutif giuria di Executive Opinion Teknik peramalan yang meminta pendapat segolongan kecil manajer Tingkat Tinggi dan menghasilkan estimasi permintaan Kelompok Dalam metode ini, pendapat sekumpulan kecil manajer atau Pakar Tingkat Tinggi, SERING dikombinasikan modello dengan statistik, dikumpulkan untuk mendapatkan prediksi Kelompok. Metode Delphi Delphi Metodo Teknik peramalan yang menggunakan prose Kelompok dimana para Pakar melakukan peramalan Ada 3 Jenis peserta Dalam metode ini pengambil keputusan, karyawan, dan responden Pengambil keputusan biasanya terdiri dari 5 hingga 10 Pakar orang yang akan melakukan peramalan Karyawan membantu pengambil keputusan dengan menyiapkan, menyebarkan, mengumpulkan, Serta meringkas sejumlah kuesioner dan Hasil survei Responden Adalah sekelompok orang, biasanya ditempatkan di Tempat yang Berbeda, dimana di visitatori dilakukan Kelompok ini memberikan ingresso pada pengambil keputusan sebelum peramalan dibuat. Gabungan Dari Tenaga Penjualan Sales Force Composite Teknik peramalan berdasarkan prediksi Tenaga penjualan akan penjualan yang diharapkan Dalam pendekatan ini, setiap Tenaga penjualan memperkirakan berapa penjualan yang Bisa ia lakukan Dalam wilayahnya Peramalan ini kemudian dikaji unutk memastikan apakah peramalan cukup realistis Kemudian peramalan dikombinasikan pada Tingkat Wilayah dan Nasional untuk mendapatkan peramalan Secara complessive degli ospiti. Survei Pasar Konsumen mercato Consumer Survey Metode peramalan ingresso yang meminta dari konsumen mengenai rencana pembelian mereka di masa Depan Hal ini membantu Tidak Hanya Dalam menyiapkan peramalan tetapi Juga memperbaiki desain Produk dan perencanaan Produk Baru Survei konsumen dan gabungan Tenaga penjualan Bisa Jadi Tidak Benar, Karena peramalan yang berasal ingresso dari konsumen yang terlalu optimis.2 peramalan tempo Series. Teknik peramalan yang menggunakan sekumpulan dati Masa Lalu untuk melakukan peramalan modello di serie temporali membuat predikisi dengan asumsi bahwa masa Depan merupakan fungsi Masa Lalu dengan kata rimasto, mereka Melihat apa yang terjadi Selama Kurun waktu tertentu, dan menggunakan dati Masa Lalu tersebut Untu melakukan peramalan Jika kita memperkirakan penjualan mingguan mesin pemotong Rumput, dati Kita menggunakan penjualan Minggu Lalu untuk membuat ramalan serie temporali mempunyai Empat komponen, yaitu Tren, Musim, Siklus, Variasi Acak. F Lima metode peramalan Yang Menggunakan dati Masa Lalu.1 pendekatan Naif Teknik peramalan yang mengasumsikan permintaan, di periode mendatang sama dengan permintaan terkini Terbukti untuk beberapa Jenis Produk, naif pendekatan approccio naive ini modello merupakan peramalan objektif yang palizzata efektif dan efesien dari Segi biaya palizzata Tidak, modello pendekatan naif memberikan Titik Awal untuk perbandingan dengan rimasto yang Lebih canggih.2 rata-rata bergerak metode peramalan yang menggunakan dari sejumlah n dati rata-rata terkini untuk meramalkan periode mendatang rata-rata bergerak berguna jika kita dapat mengasumsikan bahwa permintaan pasar akan stabil sepanjang masa Yang kita ramalkan. Rata-rata beergerak permintaan n periode sebelumnya.3 Penghalusan Eksponensial esponenziale Adalah Teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana dati diberi Bobot Oleh Sebuah fungsi eksponensial Penghalusan eksponensial mungkin terdengar Aneh, tetapi sebenarnya banyak digunakan Dalam Bisnis dan merupakan bagian penting dari sistem pengendalian persediaan berbasis komputer.4 Proyeksi Tren metode peramalan serie temporali yang mnyesuaikan Sebuah Garis tren pada sekumpulan dati Masa Lalu, dan kemudian diproyeksikan Dalam Garis untuk meramalkan masa depan.5 modello Analisis Regresi Linier matematis Garis Lurus yang menjelaskan hubungan fungsional antara variabel bebas dan variabel terikat persamaan regresi menunjukkan bagaimana Satu variabel berhubungan pada nilai dan perubahan pada variabel lain.