12 Perioden Zentriert Gleitender Durchschnitt

David, Ja, MapReduce ist beabsichtigt, auf einer großen Menge an Daten zu operieren Und die Idee ist, dass im Allgemeinen die Karte und die reduzierten Funktionen nicht darauf achten sollten, wie viele Mapper oder wie viele Reduzierstücke es gibt, das ist nur Optimierung Wenn Sie sorgfältig darüber nachdenken Der Algorithmus, den ich gepostet habe, können Sie sehen, dass es nicht wichtig ist, welcher Mapper bekommt, welche Teile der Daten jeder Eingabedatensatz für jeden reduzierenden Betrieb verfügbar sein wird, der es benötigt Joe K Sep 18 12 bei 22 30. Im besten meiner Verständnis gleitenden Durchschnitt Ist nicht schön Karten zum MapReduce-Paradigma, da seine Berechnung im Wesentlichen Schiebefenster über sortierte Daten ist, während MR die Verarbeitung von nicht geschnittenen Bereichen von sortierten Daten ist. Solution, die ich sehe, ist wie folgt a Um benutzerdefinierte Partitionierer zu implementieren, um zwei verschiedene Partitionen erstellen zu können In zwei Läufen In jedem Durchlauf werden Ihre Reduzierstücke unterschiedliche Datenbereiche erhalten und den gleitenden Durchschnitt berechnen, wo es angemessen ist, zu veranschaulichen. Im ersten Lauf werden Daten für Reduzierstücke R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8 sein. Hier werden Sie cacluate gleitenden Durchschnitt für einige Qs. In nächsten Lauf Ihre Reduzierer sollten Daten wie R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And caclulate den Rest der sich bewegenden Mitteln Dann müssen Sie aggregieren results. Idea der benutzerdefinierten Partitionierer, dass es Wird zwei Betriebsarten haben - jedes Mal in gleiche Bereiche, aber mit einigen Verschiebung In einem Pseudocode wird es wie diese Partitionstaste aussehen SHIFT MAXKEY numOfPartitions wo SHIFT aus der Konfiguration genommen wird MAXKEY Maximalwert des Schlüssels Ich nehme für die Einfachheit, dass sie Start mit zero. RecordReader, IMHO ist keine Lösung, da es auf bestimmte Split begrenzt ist und kann nicht über Split s Grenze gleiten. Eine andere Lösung wäre, um benutzerdefinierte Logik der Aufteilung von Eingabedaten zu implementieren ist es Teil der InputFormat Es kann getan werden Mache 2 verschiedene Dias, ähnlich wie partitioning. answered Sep 17 12 bei 8 59.Wenn das Rechnen eines laufenden gleitenden Durchschnitts, Platzierung der Durchschnitt in der mittleren Zeitspanne macht Sinn. Im vorherigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume und berechnet Platziert es neben Periode 3 Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platzieren können, das heißt, neben Periode 2 Das funktioniert gut mit seltsamen Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume Also wo würden wir Platzieren Sie den ersten gleitenden Durchschnitt, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average fallen auf t 2 5, 3 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MA s mit M 2 So glätten wir die geglätteten Werte. Wenn wir durchschnittlich eine gerade Anzahl von Begriffe, müssen wir die geglätteten Werte zu glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Moving Mittelwerte Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung der aktuellen Trend zu beurteilen Jede Art von gleitenden Durchschnitt Gemeinhin in diesem Tutorial geschrieben, da MA ein mathematisches Ergebnis ist, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, geglättete Daten zu betrachten, anstatt sich auf den Tag zu konzentrieren Die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten z Basis 10-Tage gleitenden Durchschnitt würden Sie addieren die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen und dann teilen das Ergebnis von 10 In Abbildung 1, wird die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um anzukommen Im 10-tägigen Durchschnitt Wenn ein Händler einen 50-tägigen Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung vorgenommen werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen beinhalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage vergeben wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel. Die Antwort ist, dass neue Werte verfügbar werden , Müssen die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden und es müssen neue Datenpunkte eingegeben werden, um sie zu ersetzen. Damit wird der Datensatz ständig auf neue Daten umgestellt, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen vorliegen In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich der rote Kasten, der die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 ersetzt wird Der hohe Wert von 15, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do Moving Averages aussehen Wie Sobald die Werte der MA berechnet wurden, sind sie gezeichnet Auf ein Diagramm und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr hinzuzufügen Als ein gleitender Durchschnitt zu jedem Diagramm durch die Anpassung der Anzahl der Zeiträume, die in der Berechnung verwendet werden Diese geschwungenen Linien können ablenkende oder verwirrend auf den ersten, aber Sie werden an sie gewöhnen, wie die Zeit vergeht Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis über die Vergangenheit 50 Tage, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vorstellen und untersuchen, wie es unterscheidet sich von der vorher Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat es seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird Wo es in der Sequenz auftritt Kritiker argumentieren, dass die jüngsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das endgültige Ergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den letzten Daten, die seither, mehr Gewicht zu verleihen Führte zu der Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mittelwerten, die beliebteste ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Für weitere Lesung, siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und ein EMA. Exponential Moving Average Die exponentielle bewegen Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu lernen Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie aber für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn mit der Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die vorherige EMA verwenden Dieses kleine Problem kann gelöst werden Durch das Starten der Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt und weiter mit der oben genannten Formel von dort Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen Die EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie sich einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnitte unterscheiden. Bei der Berechnung der EMA werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die Jüngste Datenpunkte, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5, die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt verwendet ist identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die wechselnden Preise Hinweis, wie die EMA hat einen höheren Wert, wenn der Preis ist Steigt und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Mittelwerte sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer Kann frei wählen, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Schaffung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume in gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne verwendet, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Bei Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird es sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um beim Einrichten deiner gleitenden Mittelwerte zu verwenden. Der beste Weg, um herauszufinden, welches für dich am besten funktioniert ist Mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis du einen findest, der zu deiner Strategie passt.